A/B測試

A/B測試（A/B test）是許多網站、尤其是具備電商功能的網站拿來快速測試改版、微調效果並協助設計與商業決策的方法之一。這裏的A和B主要是指EDM術語中兩種不同版本的電郵廣告。一般來說，可以將用戶分為同等數量的兩組，一組發送A版本電郵通訊模板，一組發送B版本電郵通訊模板，這樣通過後續對點擊率和打開率的分析，得出究竟哪種電郵模板適合發送。

A/B測試可簡單分為以下幾個步驟：

1：訂定測試目標
首先需清楚定義測試欲達成的目標，如提升轉換率、降低脫離率等。
通常測試目標來自於網站目標，而網站目標又與事業目標有所連結；訂定目標的目的是為了能使測試的規畫更聚焦，同時也有可量化的數值來檢視是否達成效果。

A/B測試的目標通常分為兩類：
1) 提升X，如：
提升轉換率(CV)
提升頁面流覽率(PV)
提升頁面流覽時間
提升分享人數
提升影片點擊率…
2) 減少Y，如：
減少脫離率
減少跳出率…

【注意】
*目標儘量設的簡潔明瞭
*為了有效計測目標是否達成，在開始A/B測試前記得先於網站數據統計工具（如：Google Analytic）設定轉化目標的計算

2：建立目標達成方式的假設，以此為測試專案
基於對目標使用者的理解，提出可能達成目標的調整方案假設，將各方案依優先度排列，依序做為測試變數。
調整方案的假設大多是頁面內容的改變，以下為A/B測試常見的測試變數：
行動按鈕(Call-To-Actions) – 位置、用字、尺寸、顏色…
文案– 標題、價值傳達、商品描述、 內容多寡…
表單– 長度、類型、用字…
版面配置 – 頁面長短、板塊位置…
促銷方案 – 不同商品組成、不同價位…
圖片– 位置、內容、尺寸…
比較 – 圖片視頻、圖片 VS. 文字、圖片A VS. 圖片B 、文案A VS. 文案B 、行動按鈕A VS. 行動按鈕B…

【注意】
*每次的測試必須是單變數；有時不同設計稿可能會很大的差異，這樣的情況一般不太適合做A/B測試，因為變數太多了，變數之間會有較多的干擾，難通過A/B測試的方法來找出各個變數對結果的影響程度及衡量各方案的成效。如果一個頁面測試多個變量，則需使用Multivariate Testing，那是概念上不太相同的測試方法，同時需要夠大的流量方能較有效的進行。

3：進行測試、收集資料
完成不同版本的edm design製作後，利用線上工具將A、B版本的頁面掛上網，並進行資料的收集；不少線上工具可協助A/B測試的進行。

【注意】
*若同時有進行線上活動或搜索詞廣告操作，需注意避免讓活動或搜索詞廣告流量都導入特定版本；儘量將不同來源的訪問者平均分配到各個版本上
*不同的用戶在一次流覽過程中，看到的應該一直是同一個edm design；比如他一開始看到的是A edm design，則在此次會話中應該一直向他展示A edm design，而不能一會兒讓他看A edm design，一會兒讓他看B edm design；不然可能影響結果

4：得出結果後將表現較好的版本上線，可加入新假設持續測試
依據當初設定的測試目標衡量結果，選擇表現較好的edm design版本；若仍有其他欲測量的變數，或在新版上線後發現其他改善假設，則繼續進行測試。

【注意】
*為避免偏誤，一般測試上線後等待約2-3周，或達到平時某時間內可達到的UV或PV量後，可結束測試；網站流量越小，需要越多時間
*若測試結果兩版的表現並無太大差異，則通常代表該變動方案並不造成顯著影響；此時需提出另外的假設來進行測試

A/B測試是很多國外電商拿來優化網站的工具，A/B測試的結果，即便僅有1%的差別，考量到整體銷售量1%的提升，也會是相當可觀的。

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